3.1 Datan keskittäminen kannattaa
Kaiken kokoisissa organisaatioissa dataan liittyvä tekeminen tulisi osin keskittää samaan paikkaan sekä kompetenssien, prosessien että alustojen näkökulmasta.
Viimeisen kymmenen vuoden aikana kaikki keskeiset digitaalisen asiakaskokemuksen rakennuspalikat ovat kehittyneet jättimäisin harppauksin. Oppaan tässä osassa käydään läpi näiden teknologisten mahdollistajien tilannetta ja käyttötapoja.
Datan keräykseen ja tallentamiseen liittyvät tekniikat ovat siirtyneet lähes täysin pilvipohjaisiksi. Tunnistautuminen on muuttunut muun muassa mobiililaitteiden ja biometriikan yleistyessä jatkuvasti vaivattomammaksi sekä kirjautumisratkaisuja implementoiville yrityksille, että niitä käyttäville kuluttajille. Keinoälyratkaisut ovat mullistaneet sekä kyvyn analysoida kerättyä dataa että rakentaa sen päälle esimerkiksi suosittelualgoritmeja.
3.2 Millaisia mahdollisuuksia asiakkaan tunnistaminen tarjoaa?
Yksi tärkeimmistä tavoista ymmärtää sekä nykyisiä maksavia asiakkaita että potentiaalisia tilaajia on analysoida sitä miten kirjautuneet asiakkaat käyttävät palveluita.
3.3 Mihin suuntaan tunnistautumisen teknologiat ovat kehittymässä?
Juuri nyt tunnistautumisen kentällä tapahtuu paljon sekä kansainvälisesti että Suomessa.
3.4 Kaikki irti tekoälyn mahdollisuuksista
Personointi onnistuu parhaiten, jos asiakkaista on käytössä paljon esimerkiksi kirjautuneen käytön kautta kerättyä dataa, tai muita taustamuuttujatietoja joiden avulla sisällön kohdentaminen onnistuu mahdollisimman relevantilla tavalla.