3.1 Datan keskittäminen kannattaa
Kaiken kokoisissa organisaatioissa dataan liittyvä tekeminen tulisi osin keskittää samaan paikkaan sekä kompetenssien, prosessien että alustojen näkökulmasta.
3.2 Millaisia mahdollisuuksia asiakkaan tunnistaminen tarjoaa?
Yksi tärkeimmistä tavoista ymmärtää sekä nykyisiä maksavia asiakkaita että potentiaalisia tilaajia on analysoida sitä miten kirjautuneet asiakkaat käyttävät palveluita.
3.3 Mihin suuntaan tunnistautumisen teknologiat ovat kehittymässä?
Juuri nyt tunnistautumisen kentällä tapahtuu paljon sekä kansainvälisesti että Suomessa.
3.4 Kaikki irti tekoälyn mahdollisuuksista
Personointi onnistuu parhaiten, jos asiakkaista on käytössä paljon esimerkiksi kirjautuneen käytön kautta kerättyä dataa, tai muita taustamuuttujatietoja joiden avulla sisällön kohdentaminen onnistuu mahdollisimman relevantilla tavalla.
2.1 Miten asiakas sitoutetaan?
Käytä hyvän asiakaskokemuksen rakentamisessa ja asiakkaiden tarpeiden ymmärtämisessä palvelumuotoilun ja design thinkingin kaltaisia suunnittelumenetelmiä.
2.2 Miten data palvelee asiakaskokemuksen rakentamista?
Asiakkaan sitouttaminen - miten lukijasta tulee aktiivinen brändin, palvelun ja sisältöjen käyttäjä - edellyttää, että mediayrityksen datakäytännöt auttavat koko yritystä parantamaan asiakaskokemusta ja reagoimaan muutoksiin asiakkuudessa.
2.3 Miten datakulttuuria kannattaa kehittää?
Asiakaslähtöinen ajattelumalli, jossa asiakas laitetaan mediayhtiön organisaation keskiöön, vaatii toteutuakseen dataan ja analytiikkaan liittyvää systematiikkaa ja prosesseja, jotka ovat mahdollisia vasta kun yritys on saavuttanut riittävän maturiteetin, kypsyyden datakulttuurissa.
2.4 Datan toiminnallistaminen: Miten mediayhtiön asiakaskokemusta kannattaa mitata?
Tarkastele asiakaskokemuksen ja liiketoimintatavoitteiden suhdetta samanaikaisesti, jotta ymmärrät paremmin niiden yhteyttä toisiinsa.
2.5 Miten ja millaista dataa tulisi kerätä?
Useimmat mediayhtiöt keräävät isot määrät dataa, mutta sen hyödyntäminen eli toiminnallistaminen on usein iso haaste
2.6 Miten hyödyntää dataa vastuullisesti?
Vältä datan keräämistä ilman selkeää päämäärää. Perusta se organisaation tavoitteisiin ja päämääriin.